李彥宏表示，在未來十年，人工智能領域將有八項關鍵技術，會實現從量變到質變，從而深刻地改變我們的社會，分別是自動駕駛、數字城市運營、機器翻譯、生物計算、深度學習框架、知識管理、AI芯片和個人智能助手。這八項技術是AI時代決勝未來的關鍵，要提前布局，并長期、持續地投入。

      這不是李彥宏第一次提及人工智能八大關鍵技術，2020年世界科技與發展論壇上，他就曾強調過這八大關鍵技術的進步對智能經濟，甚至更廣泛的社會、文化領域產生的深遠影響。

      李彥宏認為，全球正迎來新一輪創新紅利期，以人工智能為核心驅動的智能經濟，正在成為經濟發展的新引擎。得益于產業和社會越來越認識到AI真正的價值，AI技術在經歷了長期的投入和積累后也進入到快速應用期。

      李彥宏以百度的云業務舉例，表示今天百度智能云在做的事情，是“新瓶裝新酒”，是用AI時代的技術來服務AI時代的千行百業，這背后需要一整套的AI能力做支撐。得益于從2010年百度就開始布局人工智能，在這方面百度有著深入的思考和積累。

      李彥宏表示，做技術就是要耐得住寂寞，“熬得過萬丈孤獨，藏得下星辰大海”。

      以下為李彥宏致辭全文：

      各位領導，各位嘉賓，大家上午好，非常高興大家能夠來參加智能經濟高峰論壇。

      當前，全球正迎來新一輪的創新紅利，以人工智能為核心驅動力的智能經濟，成為經濟發展的新引擎。隨著產業和社會越來越認識到AI真正的價值，AI技術在經歷了長期的投入和積累后也進入到快速應用期。

      重大技術的進化和普及之快，有時候是超乎想象的。我曾經看到過兩張相隔13年的照片，從1900年到1913年，同一條大街上，從只有一輛汽車到只剩一輛馬車，這中間僅僅花了13年的時間，就從“馬車路”變成了“汽車路”。

      今天我們講智能經濟，講產業云化，其實大家對于云計算的看法，在過去這些年中也發生了很大的變化。網上有人提到，十年前我說云計算是“新瓶裝舊酒”，沒有新東西。當時這么講的原因是因為百度從第一天起就是一個云上的公司，我們主要的技術都是云的技術，所以當時我說云計算并不是“新東西”。

      今天，我認為百度智能云在做的事情，是“新瓶裝新酒”，是用AI時代的技術來服務AI時代的千行百業，這背后需要一整套的AI能力做支撐。從2010年百度就開始布局人工智能，在這方面我們有深入的思考和積累。關于這一點，一會我們的CTO海峰還會講更多，我就不展開了。

      很多技術發展的過程都是這樣，前面是漫長的投入，甚至伴隨著內外部的悲觀情緒和搖擺不定。而一旦技術跑通，進入落地應用，它發展的速度可能會非?？?。

      對技術從業者來講，既是生逢其時，又充滿了緊迫感和責任感。我們認為，在未來十年，人工智能領域將有八項關鍵技術實現“從量變到質變”，從而深刻地改變我們的社會。它們分別是自動駕駛、數字城市運營、機器翻譯、個人智能助手、生物計算、AI芯片、深度學習框架和知識管理。

      八年前，當我們決定投資自動駕駛技術的時候，我們認為它是人工智能最頂級的工程，將徹底改變人類的出行和生活。這一領域的競爭在當下變得空前激烈，技術也在快速演進。得益于我們長周期的技術研發投入和運營積累，在專業研究機構排行中，百度的自動駕駛處于全球技術領導者陣營，也是全球技術領導者陣營中唯一的中國企業。不久前百度推出了新一代共享無人車，目標是讓出行比現在的網約車更便宜；在未來2-3年內，我們計劃將共享無人車服務全面開放至國內的30個城市，同時集度自己研發的智能汽車也將面世。

      今天幾乎所有的大城市都被擁堵困擾。據統計，全球每年約135萬人在交通事故中失去生命，這意味著全球平均每20幾秒就有一人喪生。數字城市運營商模式，會是一種很好的解決方案。隨著這一模式的鋪開落地，不僅城市交通將不再擁堵，還可以降低交通事故死亡率、減少碳排放、提高城市運行效率、取消限購限行，最終惠及每一個人的生活。

      機器翻譯正在幫助人類跨越語言和文化的障礙，大家在電影《流浪地球》中看到的跨語言實時交流的場景，正在變成現實。百度于2015年在全球率先實現了神經網絡機器翻譯的大規模產業級應用，目前已經實現203種語言間的互譯，每天翻譯過千億字符服務數億用戶，幫助人們更好地溝通交流。

      作為對話式人工智能系統的一個載體，在很多人眼里，像小度智能屏這樣的智能助手已經被當作一個家庭成員看待。在一些養老社區，智能助手正在幫助老年人獲取信息、線上購物、實現健康管理。未來，智能助手將會成為每一個人身邊聰明而又忠誠的“智能管家”，幫助人們打理包括衣食住行在內的許多生活場景。

      在人工智能的加持下，生物計算也將大顯身手。由于AI技術的賦能，以及單細胞測序技術的普及，大量生命信息被數字化，新藥研發的速度將大大加快，過去十年磨一藥，未來可能兩三年就能完成。利用 AI 技術可以讓藥物研發從“大海撈針”變成“按圖索驥”，為每一個生命爭取更多的可能性，讓更多人可以安享百歲人生。

      AI芯片是突破“卡脖子”技術的重要領域，同時又是一個高技術門檻和高風險投入的領域。芯片層面的競爭，歸根到底是核心技術的競爭， AI芯片底層技術自主可控非常重要。昆侖芯片是百度自主研發的云端 AI 通用芯片，在智能搜索和智能云生態伙伴等場景廣泛部署，今年下半年即將量產的昆侖II還將應用到更多生產和生活場景中。

      AI 時代的芯片，是要根據深度學習框架來設計和優化的。深度學習框架是人工智能時代的操作系統，是芯片的上游，所以它將長期處在一個非常核心的位置。百度飛槳是中國自主研發的第一個深度學習框架，從2016年正式開源到今天，飛槳已服務360萬開發者、13萬家企業，創建了40萬個模型，我們希望未來更多的企業可以在飛槳上獲得AI時代的技術能力和服務。

      最后，知識管理是我個人非?？粗氐?、屬于智能時代的新機遇。在工業時代，因為流水線的出現，使得生產效率大幅度地提升。知識管理，就是 AI 時代的創新“流水線”。把企業和組織的知識、經驗等信息線上化，通過智能分發算法，將相關的知識經驗推送給可能需要的人，實現知識在企業和組織內部的高效流動，可以讓創新的速度大幅度提升。

      在我看來，這八項技術是AI時代決勝未來的關鍵，要提前布局，并長期、持續地投入。

      我曾對同事們說過，做技術就是要耐得住寂寞，“熬得過萬丈孤獨，藏得下星辰大海”。在智能經濟的時代浪潮中，百度將繼續“躬身做實事”，與各位百舸爭流、千帆競發，共赴創新征程。